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阿里、腾讯、Video++等认为在AI布局上场景更重要

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08月

在AI布局的思路上,国内互联网巨头BAT各有重点,也代表了国内AI公司的几个典型的战略路线。

早在今年6月份的贵州数博会上,马化腾就曾对马云和李彦宏关于AI的言论进行过一次直接点评。对于人工智能这件事情,马云认为数据很重要,是原料,没有数据什么都不行;李彦宏则强调,人工智能数据重要,但改变世界的是算法。对于马云和李彦宏的言论,马化腾说:

“我就大胆点评一下,我相信李彦宏谈的是从0到1,需要由创新技术驱动;马云讲的是从1到N,这个过程需要持续不断的数据驱动。所以,他们谈的是不同阶段。都对,也都不对,他们谈不到一起,因为这是不懂技术的文科生和太懂技术的理科生的争辩。我想讲另外一个观点:未来互联网发展,更重要的一个要素是场景,或者我们称之为战场,再通俗一点就是市场,我觉得这是最关键的。有了应用场景,有了市场,数据自然会产生,也会驱动技术发展,人才也会随之而来。”

马化腾之前还曾提出过,人工智能的四要素是:人才、算法、数据和应用场景。在BAT三位大佬中,只有马化腾一直在强调应用场景,从掌舵者的言论,可以看到BAT的思维之别和布局差异:

百度:技术至上,再找应用场景

李彦宏是工程师出身,更重视技术,具有理想主义,一直想要通过技术改变世界,百度的新使命“让复杂的世界更简单”体现出的还是工程师思维。百度是最早布局AI的巨头,百度提出“AI First”比谷歌、Facebook们的“All In AI”更早,成立多个实验室、大举招募顶尖AI人才。在思路上,百度先有技术、再找场景,今天的开放战略本质就是要为AI技术找场景。

阿里:AI只是技术工具的一种

马云英语老师出身,不懂技术,更像是传统意义上的商人(当然与传统商人有极大不同),他更宏观,高瞻远瞩、洞见未来,因为不懂技术,马云反而可以跳出技术,回归商业和经济本质。阿里巴巴从来不强调自身在AI技术上的突破,但一直将AI技术应用到商业场景之中。AI只是阿里商业生态的工具,且只是“新技术”的一部分,眼下阿里巴巴更多是在应用存量技术做业务创新。

腾讯:重技术但要先有场景

马化腾学计算机出身,因此懂技术,但又不是李彦宏那样的算法大咖技术至上。在AI技术上,腾讯起步晚,但后劲足,野心大。腾讯没有像百度那样All In AI,但却跟百度一样重视底层技术投资。跟阿里也很不一样,阿里强调新技术,腾讯只强调AI,相同的是两者都重视业务场景应用。腾讯将AI当成长期投资,不急于求成,原因在于拥有足够大的空间和资源去做长期投入。

人工智能独角兽企业:场景内的竞争

除了互联网巨头BAT大举进军AI,国内近两年也兴起了很多优秀的AI创业公司。

比如刚完成4.1亿美元B轮融资的AI领军企业——商汤,一直以来都在围绕算法研究、高性能计算和大数据三个深度学习的核心要素进行关键性技术创新,专注打造深度学习平台,进而构建人工智能、大数据分析行业解决方案。据悉,目前商汤科技技术应用广泛,包括智慧金融、智慧商业、智慧安防、互联网+等领域,目前在多个行业落地并实现规模变现。

还有由金证济苍创建的 Video++ 率先实现了 AI 在视频领域的应用,Video++ 是一家专注于消费级视频领域的 AI 科技公司,它通过为流量平台提供视频 AI、视频电商、视频互动广告等系统应用, 以视觉识别和大数据为基础, 来实现广告自动投放和电商自动投放,打破以往的传统商业视频模式。目前,Video++ 已完成 1.49 亿元的新一轮融资,和芒果 TV、乐视、搜狐、熊猫直播、斗鱼直播等各大视频网站进行了合作,据统计,使用该技术的月独立 UV 量已达 2.8 亿,Video++ 相信 AI 将赋予未来的视频行业全新的商业价值。

随着技术的进步,我们对人类的测量越来越多。通常的医学关注医学影像,还有身体的各种体征,以及医生对病人的观测。而现在的数据时代,我们能够掌握的比原来要多很多,有移动互联网数据,社交数据,还有各种动态分子信息和蛋白质、代谢等信息,以及身体各个部位的信息。

而致力于医疗领域的碳云智能在做一个“生命的数字化与长寿”的项目,它可以判断人类的衰老状况,并且反馈一个最佳的抗衰老方案。

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  • 生产日期:2017年08月30日 17点04分
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